UAT 小扎一步妙棋,META AI起死回生!为何说自此之后Meta成为最好AI投资?

2025.07.29

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今天这期美投Pro视频,我将给各位看官做一个专题研究,我们就来深入分析一下Meta的AI技术和AI应用,究竟发展到什么地步了?他能够给公司的投资价值带来哪些改变?又有哪些具体的困难有待解决呢?

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提起Meta这家公司,第一反应会觉得是一家社交媒体公司。 然而很多人不知道的是,过去这两三年,Meta可以说是All in AI,现在整家公司已然发生了翻天覆地的变化。
我曾多次跟咱各位看官分享过,我认为Meta就是当今市场上,除了英伟达外,最好的AI投资。今天这期美投Pro视频,我将给各位看官做一个专题研究,我们就来深入分析一下Meta的AI技术和AI应用,究竟发展到什么地步了?他能够给公司的投资价值带来哪些改变?又有哪些具体的困难有待解决呢?
这绝对是一期市面上看不到的深度解读,相信看完本期视频,你一定能对Meta的投资更加安心!

Meta的AI转折点

要想搞懂Meta的AI战略,咱们有必要回去看看,23年年初的时候,小扎做的一次至关重要的决策。
一些老投资者可能还有印象,在22年的时候,Meta正面临着巨大的危机。一边是TikTok的竞争愈演愈烈,另一边宏观环境的恶化也使得公司广告业务骤降。看起来Meta就像是一家日薄西山的公司。当时,Meta的股价曾一度跌超70%。
让小扎头疼的还不止这些,还有AI。22年底ChatGPT横空出世,AI突然开始爆发。可问题是,当时Meta的AI技术还相对落后。像OpenAI,谷歌都已经有了自己的大语言模型,而Meta当时却毫无大模型上的布局,他的AI还仅仅局限于算法推荐上。
ChatGPT的爆发让小扎痛定思痛,他非常清楚AI是未来,Meta要想不被淘汰,就必须在AI上有所作为。那怎么办呢?
小扎当时做了一个现在回看非常具有前瞻性的决定。他宣布,Meta要做一个开源的AI大语言模型,把这个技术无私分享给所有人。小扎给这个模型取名叫Llama,其实是Large Language Model of Meta AI的简写。而正是Llama的出现,改变了Meta后续的整个AI战略布局,也成为了Meta未来增长的关键。

开源与闭源的区别

可能有看官不了解开源和闭源的区别,我们简单科普一下。
闭源模型是公司内部开发和迭代的,外部使用者只能通过API调用,它就像一个黑箱子。你能用,但不知道它是怎么做的。
而开源呢,它就像一个透明箱子。你完全清楚它是怎么做的,还可以直接对模型进行修改,让它更适合你的需求。同时,你的贡献还能帮助模型性能提升,让所有人受益。
生活中常见的例子就是手机系统:安卓是开源系统,所有人都能参与;而苹果iOS是闭源系统,只有苹果员工能更新。

为什么Meta要做开源?

那为什么Meta要做一个开源的大语言模型呢?又为什么说这个决策对Meta来说那么重要呢?
首先,开源技术更方便追赶。Meta当时处于劣势,如果继续做闭源,很难追上OpenAI和谷歌。而开源能吸引全球开发者共同提升模型,靠社区力量追赶竞争对手。
其次,Meta具备一定优势:
更重要的是,Meta愿意“烧钱”。开源模型的基础设施和支持资源都需要巨额投入,很多公司因为短期回报不确定而不敢做。但Meta敢。
正因如此,Meta能把Llama真正做起来。
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